多云架構
云計算行業發展迅速，針對不同的業務需求進化出不同的云計算基礎設施類型。多云技術是一種云計算架構系統,可以在多個云服務商的云基礎架構中使用。多云解決方案通常基于開源的云原生平臺,如 Kubernetes,幾乎每個云服務器供應商都支持這些平臺。它們通常能夠從單個控制臺跨各種云管理工作負載。許多頂級云提供商以及 VMware 等云解決方案提供商均可提供多云解決方案,用于計算、開發、數據倉庫、云服務、人工智能(AI)和機器學習(ML)、災難恢復/業務連續性等。
云平臺之間的網絡連接可能成為多云體系結構的嚴重性能瓶頸。
多云架構的另一個常見性能挑戰是監視多個云平臺的難度增加。當監視云平臺變得越來越困難時，識別云平臺中的性能或可用性問題也就變得更加困難
在多云工作負載的自動擴展很復雜的情況下，IT團隊可能會考慮采用通用控制平臺來設置和管理其云計算環境。
企業需要認真進行前期規劃，以幫助確保其多云體系結構不會造成性能瓶頸。多云架構可帶來許多好處，但它們也會帶來一些特殊的性能挑戰，特別是如何設計和管理，很多部署多云的團隊可能并沒有注意多云架構中的性能瓶頸。多云策略在某些情況下還可以幫助提高整體工作負載性能。很多企業可能會選擇使用一個云計算供應商提供的一項服務，并使用另一云計算供應商提供的另一項服務來部署應用程序，因為與采用單個云計算供應商的服務相比，這種方法雖然成本更高，但可以獲得更高的性能。
當一家云供應商出現故障時，數據存儲可以從另一家云供應商進行恢復。雖然云廠商有多地域，單地域也有多可用區，但還是存在中心化的依賴。這種依賴的故障就會導致整個云的故障。后面提到的故障主要指這種類型的故障。
當一家云供應商出現故障時，使用另一家云供應商承接服務，實現服務平穩不中斷。
企業提供服務，但產生的數據產權也是歸屬于服務對象。服務對象既有普通的用戶（行權由國家主體代為進行），也有機構。他們對產權的需求，連帶的導致企業的云基礎設施選擇也受其限制。
不同云有自己優勢的服務，一般出現在 PaaS 層，如各式各樣的數據庫、大數據實時方案等。使用多云可以集各家之長。
核心數據已經冗余存儲在兩家云上，任一家的故障都不會對數據造成不可恢復的影響。
允許企業利用更加接近用戶的云計算數據中心。這可以減少網絡延遲，并提高性能，并有助于解決一些合規性問題。
在多云架構中，企業可以尋找最適合特定云計算工作負載的工作，而不是限制在某個供應商的服務。
開發人員或其他員工對特定云計算供應商有所偏好。多云策略可以讓員工更加輕松地使用他們喜歡的工具和服務，其前提是滿足成本和安全目標。