融合數據庫
數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生于距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以后，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
同文件系統相比，由于數據庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗余，維護了數據的一致性。
數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫，并提供數據共享。
目前對于時序大數據的存儲和處理往往采用關系型數據庫的方式進行處理，但由于關系型數據庫天生的劣勢導致其無法進行高效的存儲和數據的查詢。時序大數據解決方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數據可以高效存儲和快速處理海量時序大數據，是解決海量數據處理的一項重要技術。該技術采用特殊數據存儲方式，極大提高了時間相關數據的處理能力，相對于關系型數據庫它的存儲空間減半，查詢速度極大的提高。使用計算機后，隨著數據處理量的增長，產生了數據管理技術。數據管理技術的發展與計算機硬件(主要是外部存儲器)系統軟件及計算機應用的范圍有著密切的聯系。數據管理技術的發展經歷了以下四個階段:人工管理階段、文件系統階段、數據庫階段和高級數據庫技術階段。使用計算機后，隨著數據處理量的增長，產生了數據管理技術。數據管理技術的發展與計算機硬件(主要是外部存儲器)系統軟件及計算機應用的范圍有著密切的聯系。數據管理技術的發展經歷了以下四個階段:人工管理階段、文件系統階段、數據庫階段和高級數據庫技術階段。
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有效處理龐大數據
對重復的部分，Informix TimeSeries只保持一份數據
節省空間50%，有效降低I/O
主鍵索引更有效
時間序列表頭分離的特性不浪費空間;