時序數據庫
能源、制造業等工業企業廣泛使用傳感器采集生產數據，由于物聯網數據是時序的且傳感器的采集頻率非常高，因此物聯網時序數據呈現海量性、關聯性、時效性、實時性等特點。海量設備測點數據的同時入庫的需求，流式實時數據導入可以達到每秒千萬個數據點級，可以完美應對工業場景的數據入庫需求。金融行業每天存在大規模高頻訪問交易量，這些時序數據由于量大大，對寫入與分析性能以及實時性要求很高，同時也有非常高的可拓展性要求。在支持海量時序數據流式插入、時序數據的高速檢索的前提下，分布式架構，可以橫向擴展，提供數據一致性和多副本容災的可拓展性解決方案。
數據系統與數據類型多，數據分散，融合度低；工業系統協議與數據庫類型多
多設備海量測點數據存儲與檢索分析，高吞吐插入數據
海量時序數據大吞吐量插入，使用統一的大數據平臺處理
互聯網解決方案搭建了“云邊一體”的光伏新能源工業互聯網平臺，邊端實現單個電站的運營管理分析和設備實時指標的監控與報警，同時根據相關數據發現異常發電狀態，形成運維工單，幫助電站運維人員實現預測性維護與管理；云端實現全部電站每日發電量、月度發電量、區域電站對標分析、重點設備統計分析等指標集控管理，幫助總部管理人員掌握整體的發電狀態與各區域電站重點異常等內容。流程工業在長期的生產過程中會積累大量的生產數據，這些數據蘊含了生產過程中的各種規律，可以利用數據驅動技術，從大量的數據中獲取工藝參數與產品質量之間的定量關系，進而實現監控、預測、診斷和優化等各種功能。某煉鋼集團基于星環科技工業互聯網解決方案，通過建模和機器學習，加入煉鋼轉爐的原料條件，找出吹煉過程中供氧和造渣操作之間很好的協調方式，最終提高了出鋼終點溫度和碳含量的雙命中率。基于行業模型的積累和底層基礎平臺的建設，星環科技形成了一套面向安全生產作業場景的視頻智能預警系統，主要提供設備管理、應用管理、智能分析、告警推送、業務監控等能力。其中視頻智能分析系統預置多種面向安全生產作業場景下的標準化模型，重點覆蓋人、機、物、場的智能分析，分別為：面向人員的摔倒攀爬、脫崗/睡崗、抽煙打電話檢測、非法區域人員進入、不戴口罩、工服合規等識別預警；面向設備的狀態檢測預警；面向作業場內的異物入侵告警；現場環境的漏水積水，煙霧火等檢測預警。
使用分布式向量化計算引擎，支持使用標準SQL進行海量時序數據的計算與分析，覆蓋關聯查詢、聚合查詢、嵌套查詢等多種復雜SQL分析功能。同時，星環科技提供不同模型的數據同時進行關聯等復雜分析的解決方案，多模分析可以有效地打破數據存儲管理屏障，實現業務數據的統一管理和數據融合。
擁有超高的數據壓縮率。無損數據壓縮支持多種數據類型、多種編碼方式、多種壓縮算法，數據壓縮率可以達到5-20倍；同時星環科技可以提供有損數據壓縮的解決方案，數據將在一定精度內存儲，進一步提升了壓縮率。超高的數據壓縮率將為企業有效的節約硬件成本。
采用列式存儲，內置多種索引結構，時序數據的檢索將達到毫秒級的低延遲響應。在基于時間范圍的檢索與統計分析場景中，有著很快的巨大優勢。
支持實時、批量等多種數據寫入方式。實時寫入具備多并發、每秒千萬級數據點插入的性能，可以保證數據檢索的實效性，是企業搭建實時數倉的極佳選擇。此外，TimeLyre支持通過SQL、文件載入、API以及多種工業物聯網通信協議入庫，可以滿足各種復雜業務場景的需求。
可以在邊緣端對數據進行預處理，過濾低價值數據，降低邊端到云端數據傳輸的網絡帶寬
云邊時序數據存儲服務協同，邊端數據可以低帶寬、快速無感同步至中心端
設備管理數優勢，單節點可達百萬級，近似線性擴展